認識安防停車場道閘車牌識別系統

發布日期：2019-07-01 作者：點擊：

車牌識別系統是利用車輛的動態視頻或靜態圖像進行車牌號碼、車牌顏色自動識別的模式識別技術。技術的核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。

哈爾濱車牌識別系統技術工作原理

車輛檢測：可采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等多種方式感知車輛的經過，并觸發圖像采集抓拍。

圖像采集：通過高清攝像抓拍主機對通行車輛進行實時、不間斷記錄、采集。

預處理：噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調整等。車牌定位：在經過圖像預處理之后的灰度圖像上進行行列掃描，確定車牌區域。

字符分割：在圖像中定位出車牌區域后，通過灰度化、二值化等處理，精確定位字符區域，然后根據字符尺寸特征進行字符分割。

字符識別：對分割后的字符進行縮放、特征提取，與字符數據庫模板中的標準字符表達形式進行匹配判別。

結果輸出：將車牌識別的結果以文本格式輸出。

車牌識別云臺攝像機通過光抑制屏蔽，電子快門調節，寬動態功能等來實現抓拍車牌：

強光屏蔽：在低照度彩色攝像機的基礎上，通過軟件的功能，把圖像中最亮的部分遮擋。在交通監控中，一般可將大燈的強光遮擋，從而將車牌較清晰的抓拍下來。

可調電子快門：對于高速運動的物體抓拍(高速公路上的汽車車速一般都在80KM/小時以上)，可以通過降低電子快門速度來實現清晰抓拍，一般都是通過手動方式調整。

寬動態功能：這是解決車燈對于抓拍影響的最好的辦法，寬動態最早是松下公司提出來的。當背景光過亮時，普通攝像機無法很好的解決明暗圖像的顯示問題。

哈爾濱車牌識別系統

作為智能交通領域確定車輛身份的最重要手段，車牌識別技術為實現交通的智能管理發揮了很大作用，在各項工作中都有車牌識別技術的滲透。

哈爾濱車牌識別一體機在停車場管理系統中的應用。

車牌識別系統是近幾年備受關注的停車場智能化管理系統。早先一直應用于高速公路車輛管理，近幾年開始應用于出入口控制系統，為停車場智能化管理提供新方案。目前國內已有部分企業涉足這一領域。

哈爾濱車牌識別系統

車牌識別一體機是停車場智能化管理系統中的重要組成部分，由車牌識別、攝像、前端儲存、補光等部分組成。在實際應用中，車牌識別一體機通過攝像機攝取圖像，自動識別車輛進入、駛出時車牌號碼，車牌顏色，判斷車輛類型等，同時記錄車輛的出入場時間等信息，并與自動門、道閘等的控制設備結合，實現車輛的自動管理。

該設備應用于停車場不僅可以實現自動計時收費，也可以自動計算可用車位數量并給出提示，實現停車收費自動管理，節省人力、提高效率。同時還可有效維持停車場秩序，內部車可以實現不停車出入場，外來車則僅需要出場繳費，無需取卡/票等繁瑣過程。

而車牌識別一體機的優劣關鍵在于識別率和穩定性。由于采集的車牌圖像具有多樣性，并且采集圖像時受到許多因素的影響，如煙霧、雨雪、日光不同角度等，車牌識別就面對極大挑戰。不過隨著技術的發展，這些問題正逐步被解決，車牌識別攝像機可采用寬動態CMOS、基于車牌局部曝光、圖像算法控制的補光技術等，可以自動跟蹤光線變化，有效抑制順光和逆光，尤其在夜間可以抑制汽車大燈的干擾，從而清晰地捕捉車牌，繼而實現高達99.7%的識別率，高居行業首位。

車牌識別一體機還需經過一系列的科學實驗才能達到應用的穩定性，例如LED燈光衰試驗、LED燈壽命試驗、電動鏡頭壽命試驗、12V電源適配器負載試驗、12V電源適配器壽命試驗、48小時老化試驗、整機功率一致性測試、補光燈亮度一致性測試、高低溫濕度整機試驗、淋雨試驗、模擬運輸試驗、跌落試驗，抗靜電測試，閃光燈同步實驗，軟觸發測試、地感觸發測試、基本功能測試（網絡、端口、視頻），指示燈功能測試；軟件方面，識別率測試，識別速度測試，觸發壓力測試、視頻傳輸延時測試，批量生產的測試結果會自動上傳到數據庫，數據庫中記錄產品序列號，測試結果、測試人員、測試時間。

當然高識別率又與車牌識別算法密切相關，適應停車場車速慢、角度大、識別距離短等特點，特別是大角度，是其它應用場景所不具備的，這也奠定了其識別率全國領先的地位。